Angepasste, am Körper getragene Sensornetzwerke für Echtzeit-Bewegungserfassung
Ziel des Projektes ist die systematische Erarbeitung einer Methodik für den Entwurf optimierter biomimetischer, körpergetragener Sensornetzwerke (body-attached sensor networks – BASNs) für die Echtzeiterfassung einzelner Gestenbestandteile und komplexer Gesten. Dazu wird zunächst eine valide Methode für den Entwurf aufgabenspezifischer BASNs entworfen. Parallel erfolgt die Untersuchung von Syntheseprozessen für innovative Sensoren aus polymerbasierten Kompositen mit Karbon-Nanopartikeln (PCN) für ein BASN. Daneben werden Vorgehensweisen für die Gestaltung kompatibler und hochflexibler Sensorknoten für die Signalvorverarbeitung erforscht. Auf der Grundlage der gewonnenen Ergebnisse wird im Projektverlauf eine hybride Methode für gleichzeitige Merkmalsselektion und Gestenklassifikation entwickelt. Abschließend soll ein Simulator erarbeitet werden, um anwendungspezifisch optimierte BASNs entwerfen zu können.